View Categories

3.3 Python Set

4 minuten leestijd

In Python zijn sets een krachtig datatype dat perfect is voor het beheren van collecties van unieke items. Ze lijken een beetje op lijsten, maar hebben een paar belangrijke verschillen en voordelen. Sets zijn ontworpen om duplicaten te elimineren en snelle bewerkingen uit te voeren, zoals zoeken of het vergelijken van meerdere verzamelingen. Laten we sets ontdekken en zien hoe ze je programmeren eenvoudiger maken! 🎉

Sets versus lijsten #

Een set is een ongeordende collectie van unieke items. Dat betekent dat een set automatisch duplicaten verwijdert en geen specifieke volgorde hanteert. In Python maak je een set door items tussen accolades {} te plaatsen, of met de functie set().

Hoe verschillen sets van lijsten? #

  1. Unieke items:
    Een set slaat elk item maar één keer op, zelfs als je probeert meerdere keren hetzelfde item toe te voegen.
lijst = [1, 2, 2, 3]
set_van_lijst = set(lijst)
print(set_van_lijst)  # {1, 2, 3}
Python

  1. Ongeordend:
    In tegenstelling tot lijsten hebben sets geen vaste volgorde.
mijn_set = {"appel", "banaan", "kers"}
print(mijn_set)  
# De volgorde kan variëren, 
# bijvoorbeeld: {'kers', 'appel', 'banaan'}
Python

  1. Geoptimaliseerd voor snel zoeken:
    Sets gebruiken een datastructuur genaamd een hash table, waardoor het zoeken naar items extreem snel is.
    Voorbeeld:
mijn_set = {"hond", "kat", "vis"}
print("kat" in mijn_set)  # True (werkt sneller dan in een lijst)
Python

Set-bewerkingen #

Sets ondersteunen krachtige wiskundige operaties, zoals het vinden van een vereniging of doorsnede van sets. Dit maakt ze ideaal voor het werken met verzamelingen.

1. Vereniging (union) #

De vereniging van twee sets combineert alle unieke items uit beide sets.

Voorbeeld:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
vereniging = set1.union(set2)
print(vereniging)  # {1, 2, 3, 4, 5}
Python

2. Doorsnede (intersection) #

De doorsnede van twee sets bevat alleen de items die in beide sets voorkomen.

Voorbeeld:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
doorsnede = set1.intersection(set2)
print(doorsnede)  # {3}
Python

3. Verschil (difference) #

Het verschil van twee sets bevat de items die in de eerste set zitten, maar niet in de tweede.

Voorbeeld:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
verschil = set1.difference(set2)
print(verschil)  # {1, 2}
Python

4. Symmetrisch verschil (symmetric_difference) #

Het symmetrisch verschil bevat alle unieke items die in één van de sets zitten, maar niet in beide.

Voorbeeld:

set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
symmetrisch = set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetrisch)  # {1, 2, 4, 5}
Python

Gebruik in praktische scenario’s #

1. Unieke bezoekers op een website #

Stel je voor dat je een logboek hebt met IP-adressen van bezoekers op je website. Sommige bezoekers komen meerdere keren langs, maar je wilt alleen weten hoeveel unieke bezoekers er waren.

Voorbeeld:

bezoekers = ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.1", "192.168.1.3"]
unieke_bezoekers = set(bezoekers)
print(len(unieke_bezoekers))  # Toont: 3 (unieke IP-adressen)
Python

2. Gemeenschappelijke vrienden op sociale media #

Je wilt weten welke vrienden je deelt met iemand anders.

Voorbeeld:

mijn_vrienden = {"Alice", "Bob", "Charlie"}
andere_vrienden = {"Charlie", "Diana", "Eve"}

gemeenschappelijk = mijn_vrienden.intersection(andere_vrienden)
print(gemeenschappelijk)  # {'Charlie'}
Python

3. Niet-overlappende data analyseren #

Bij het vergelijken van datasets wil je alleen weten welke items uniek zijn in elke set.

Voorbeeld:

dataset1 = {1, 2, 3, 4}
dataset2 = {3, 4, 5, 6}

alleen_eerste = dataset1.difference(dataset2)
alleen_tweede = dataset2.difference(dataset1)

print(alleen_eerste)  # {1, 2}
print(alleen_tweede)  # {5, 6}
Python

Handige set-methoden #

Hier zijn enkele andere veelgebruikte methoden voor sets:

  • add(): Voeg een item toe aan een set.
mijn_set = {1, 2, 3}
mijn_set.add(4)
print(mijn_set)  # {1, 2, 3, 4}
Python

  • remove(): Verwijder een item (geeft een fout als het niet bestaat).
mijn_set.remove(2)
print(mijn_set)  # {1, 3, 4}
Python

  • discard(): Verwijder een item, maar zonder foutmelding als het niet bestaat.
mijn_set.discard(5)  
# Geen fout, zelfs als 5 niet in de set zit
Python

  • clear(): Verwijdert alle items uit een set.
mijn_set.clear()
print(mijn_set)  # set()
Python

Veelvoorkomende fouten en tips #

  1. Sets zijn ongeordend:
    Sets bewaren geen volgorde, dus je kunt geen items ophalen met een index zoals bij een lijst.
mijn_set = {1, 2, 3}
# mijn_set[0]  # Dit veroorzaakt een fout
Python

  1. Sets elimineren duplicaten automatisch:
    Als je duplicaten in je data wilt behouden, gebruik dan een lijst.
  2. Gebruik sets voor snelle zoekacties:
    Sets zijn veel efficiënter dan lijsten voor operaties zoals het controleren of een item aanwezig is.

Samenvatting #

Sets zijn een geweldige tool in Python voor het werken met collecties van unieke items. Ze bieden krachtige methoden voor bewerkingen zoals vereniging, doorsnede, en verschil, en zijn geoptimaliseerd voor snelle zoekopdrachten. Of je nu unieke bezoekers wilt tellen, datasets wilt vergelijken, of snelle zoekoperaties wilt uitvoeren, sets maken het eenvoudig en efficiënt.

Probeer zelf sets te maken en te bewerken – je zult zien hoe handig ze zijn in je Python-programma’s! 🚀🎉

Updated on februari 17, 2025